Digital Marketing
Unternehmen straucheln bei der Digitalisierung - Sie auch? Die Agentur Skyscraper vertreibt Zukunftsängste und versteht sich als Innovationstreiber für Unternehmen. Lösungen für Digitales und alles, was es werden soll.
Digital Marketing
Unternehmen straucheln bei der Digitalisierung - Sie auch? Die Agentur Skyscraper vertreibt Zukunftsängste und versteht sich als Innovationstreiber für Unternehmen. Lösungen für Digitales und alles, was es werden soll.
Marketing Consulting
Marketingberatung, die nicht nur Zahlen kennt, sondern auch Technik versteht.
Marketing ohne Technologie funktioniert nicht. Jede strategische sowie technische Lösung setzt ein umfassendes Konzept voraus. Wir wollen Konzepte entwickeln, die nicht bloß ein „Add-on“, sondern „Add-value“ sind.
Domänen- und Marktanalyse
Wir fokussieren eine umfassende Analyse Ihrer strategischen Marktposition und ziehen Marktstudien heran, um unsere eigenen Marketingkonzepte auf Sinnhaftigkeit zu überprüfen.
Buyer Personas & Customer Journey
Wir entwickeln auf Basis von Marktstudien und bestehenden Nutzerdaten sinnvolle Buyer Personas und Customer Journeys, um die technische Erfassung von Datenströmen entlang der Customer Journey zu organisieren.
Optimierungskonzepte für Marketing Channels
Bei bereits etablierten Marketing-Prozessen wenden wir unsere Konzepte der datengetriebenen Infrastruktur an, um den Wirkungsgrad innerhalb der Online Marketing Kanäle zu erhöhen.
Technischer und inhaltlicher Anforderungskatalog
Mit der Optimierung ist die Definition von technischen und inhaltlichen Anforderungen nötig, um die Messbarkeit der Optimierungsmaßnahmen gewährleisten zu können. Hier unterstützen wir Sie.
Projektplanung des Marketing Managements
Wir definieren einen Zeit- und Aufgabenplan für Ihr Marketing, um die gesetzten Ziele zu erreichen.
Marketing-Automation
Das Data-Warehousing erlaubt uns Teile des Marketing zu automatisieren. Wir beraten Sie bezüglich des Einsatzes von datenbasierter Marketing-Automation in Ihrem Unternehmen.
Data Pipelines
Data Stream Processing
Die hohe Kunst der Datenaggregation besteht darin, unterschiedliche Datenströme miteinander zu kombinieren, um komplexere Datenmuster zu erkennen. Dafür müssen die Daten erstmal zuverlässig im Data Warehouse ankommen.
Kombinieren Sie Datenflüsse aus unterschiedlichen Bereichen, um eine Anreicherung vorhandener Datensätze zu erreichen. Integrieren Sie bspw. Webdaten aus Google Analytics in Ihrem Customer Relationship Management Tool.
Wir sichern die Datenqualität Ihrer Datenströme. Auf Basis von fehlerhaften Daten werden fehlerhafte Entscheidungen getroffen. Das wollen wir vermeiden.
Aggregieren Sie Ihre Daten in einem zentralen Analyse-Tool, um maximale Datenqualität zu erreichen und eine vollständige Analyse durchführen zu können. Wir unterstützen Sie beim "Anzapfen" der Datenpipelines.
Auf Basis eines intelligenten ETL-Prozesses sollen die Daten in einem optimalen Zustand in Ihrer Datenbank gespeichert und für weitere Analysen nutzbar gemacht werden.
Studien, neue Erkenntnisse, Einblicke in die Agentur.
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Tracking Concepts
Data Layer Concepting
Jede Interaktion gibt Hinweise auf die korrekte Positionierung von Inhalten und Interaktionselementen. Wir entwickeln Data Layer Konzepte, um Nutzerverhalten messbar zu machen.
CIRCUM MODEL
Performance Data Analysis
Das CIRCUM Modell ist unser technisches Infrastruktur-Modell für die Datenaufbereitung von Performance Daten. Das Prozessmodell kommt bei allen Marketing Channels (SEO, Social Media, SEA) zum Einsatz.
Quantitative & Qualitative Analysis
Aus den aufbereiteten Daten müssen Insights über die bisherige Performance gewonnen werden. Bei der qualitativen Analyse von unnatürlichen Abweichungen muss Ursachenforschung betrieben werden.
Heatmaps & Session Recordings
Die optische Analyse des Nutzerflusses ist wichtig, um das Layout nutzerzentriert zu optimieren. Diese Daten werden meist über Drittanbieter-Tools gewonnen abseits der eigenen technischen Infrastruktur.
KPI Design
Im Zuge der Datenanalyse müssen wichtige KPIs für das Unternehmen definiert werden. Dafür werden unterschiedliche Datenquellen miteinander kombiniert.
A/B-Testing
Auf Datenbasis werden verschiedene Varianten getestet, um Anpassungen am Layout vorzunehmen, z.B. die Repositionierung von CTA-Button.
Explorative Testing
Gezieltes Testen von einzelnen Funktionalitäten, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten.
Iterative Optimization Process
Die erhobenen Daten stellen die Grundlage für einen permanenten Optimierungsprozess bereit.