Creating and increasing value with data

MARKETING DATA SCIENCE

Creating and increasing value with data

MARKETING DATA SCIENCE

COMBINING DATA PIPELINES

Data Stream Processing

Die hohe Kunst der Datenaggregation besteht darin, unterschiedliche Datenströme miteinander zu kombinieren, um komplexere Datenmuster zu erkennen. Dafür müssen die Daten erstmal zuverlässig ankommen.

Combining Analytics with CRM Data

Kombinieren Sie Datenflüsse aus unterschiedlichen Bereichen, um eine Anreicherung vorhandener Datensätze zu erreichen. Integrieren Sie bspw. Webdaten aus Google Analytics in Ihrem Customer Relationship Management Tool.

Data Quality Assurance

Wir sichern die Datenqualität ihrer Datenströme. Auf Basis von fehlerhaften Daten werden fehlerhafte Entscheidungen getroffen. Das wollen wir vermeiden.

Integration of Data Streams into your Analytics

Aggregieren Sie Ihre Daten in einem zentralen Analyse-Tool, um maximale Datenqualität zu erreichen und eine vollständige Analyse durchführen zu können. Wir unterstützen Sie beim "Anzapfen" der Datenpipelines.

Data Warehousing & ETL-Process

Auf Basis eines intelligenten ETL-Prozesses sollen die Daten in einem optimalen Zustand in Ihrer Datenbank gespeichert und für weitere Analysen nutzbar gemacht werden.

INTELLIGENT TRACKING CONCEPTS

Data Layer Concepting

Jede Interaktion gibt Hinweise auf die korrekte Positionierung von Inhalten und Interaktionselementen. Wir entwickeln Data Layer Konzepte, um Nutzerverhalten messbar zu machen.

Technische Definition von CTA-Elementen für verschiedene Geräte

Anbindung an Analyse-Tools und Formulierung von Tracking-Codes

CIЯCUM MODEL

Performance Data Analysis

Web Analysis umfasst die konzentrierte Betrachtung Ihrer Web Performance auf tiefster Ebene. Unsere digitalen Reports werden individuell auf Ihre Schwerpunkte angepasst und ermöglichen so die Verbesserung von zielrelevanten Aspekten.

Die Webanalyse hat im Gegenteil zu Business Analytics einen technischen Schwerpunkt und betrachtet vielschichtig das technische Zusammenspiel unterschiedlicher Online Marketing Kanäle mit dem eigenen Auftritt.

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Quantitative & Qualitative Analysis

Aus den aufbereiteten Daten müssen Insights über die bisherige Performance gewonnen werden. Bei der qualitativen Analyse von unnatürlichen Abweichungen muss Ursachenforschung betrieben werden.

Heatmaps & Session Recordings

Die optische Analyse des Nutzerflusses ist wichtig, um das Layout nutzerzentriert zu optimieren. Diese Daten werden meist über Drittanbieter-Tools gewonnen abseits der eigenen technischen Infrastruktur.

KPI Design

Im Zuge der Datenanalyse müssen wichtige KPIs für das Unternehmen definiert werden. Dafür werden unterschiedliche Datenquellen miteinander kombiniert.

A/B-Testing

Auf Datenbasis werden verschiedene Varianten getestet, um Anpassungen am Layout vorzunehmen, z.B. die Repositionierung von CTA-Button.

Explorative Testing

Gezieltes Testen von einzelnen Funktionalitäten, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten.

Iterative Optimization Process

Die erhobenen Daten stellen die Grundlage für einen permanenten Optimierungsprozess bereit.

BOOSTING CONVERSIONS

Conversion Rate Optimization

KPI Optimization steht repräsentativ für Methoden der Konversionoptimierung (CRO). Wir legen den Schwerpunkt der Analyse Ihrer digitalen Strukturen auf psychologische Aspekte, konkret auf Wirkungseffekte der verwendeten Elemente. Das permanente Testen von unterschiedlichen Positionen, Gestaltungen der Elemente sowie deren Komposition sollte ein bedeutender Strategieaspekt der digitalen Strategie sein.