Test auf Normalverteilung der Daten | Online Marketing Code Snippets

normalverteilung

Bei einem Test auf die Normalverteilung der Residuen lässt sich erahnen, ob im vorliegenden Datensatz Ausreißer vorhanden sind. Bei einer linearen Regression nehmen wir an, dass die Residuen normalverteilt sind. Das spiegelt sich in zwei für den Test relevanten Größen wider:

(1) Schiefe = Maß der Symmetrie der Verteilung
(2) Kurtosis = Grad der Wölbung der Verteilung

Für den angewandten Jarque-Bera-Test wird es noch einen entsprechenden Theorie-Beitrag unter “Basics” geben.

Für die Anwendung des Skripts wird eine Numpy-Matrix der OLS-Parameter sowie X und y benötigt (Theorie zur multiplen Regression).

Jarque-Bera-Test in Python

Nötige Imports:

Marvin Jörs

Marvin Jörs ist Gründer und geschäftsführender Gesellschafter der Skyscraper Marketing UG. Bereits mit 14 Jahren absolvierte Jörs sein erstes Schulpraktikum bei der Deutschen Telekom mit Aspekten aus der Suchmaschinenoptimierung. Seitdem erfolgten mehrere berufliche Stationen sowie Aktivitäten als freiberuflicher Webdesigner. Er hat an der Technischen Universität in Darmstadt einen B.Sc. in Wirtschaftsinformatik abgeschlossen.