Tagarchiv

Data Intelligence

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Data Intelligence

Der Unterschied zwischen Kundenbindung und Kundenloyalität

17. Dezember 2020

Kundenbindung wird aktiv vom Unternehmen ausgeübt. Kundentreue proaktiv zu entwickeln, bedingt den Einsatz von unternehmenseigenen Punktesystemen, die regelmäßige Käufe des Kunden honorieren, Prämien oder Rabatte. Zu härteren Maßnahmen zählen Klauseln in den allgemeinen Geschäftsbedingungen, Knebelverträge, ein verkomplizierter Kündigungsprozess oder Wechselbarrieren (auch in Form des bekannten „Lock-In-Effekts“). Die hohen Wechselkosten zwingen den Kunden, sich an das…

Google FAQ Schema Markup | Markup auf Seite implementieren

8. November 2019

Das Google FAQ Schema Markup kann über das gängige Schema.org-Markup auf der Website, üblicherweise über eine json-Datenstruktur, implementiert werden.

Kostenlose Online Marketing Tools für digitalen Erfolg

14. Mai 2019

Oft muss es schnell gehen. Viele tägliche Aktivitäten im Online-Marketing lassen sich durch vielerlei Gratis-Software meistern. Wir geben einen Überblick über kleine Tools, die im Alltag helfen.

Einfache Fluktuationsrate | Online Marketing Basics

10. November 2018

Die Fluktuationsrate gibt die relative Änderung an, wie viele Ergebnisse der Seite 1 für ein bestimmtes Keyword für zwei verschiedene Zeitpunkte identisch sind, d.h. wie stark Google die Rankings hier durcheinander wirbelt.

Test auf Normalverteilung | Normalverteilung mit Python testen

10. November 2018

Bei einem Test auf die Normalverteilung der Residuen lässt sich erahnen, ob im vorliegenden Datensatz Ausreißer vorhanden sind. Bei einer linearen Regression nehmen wir an, dass die Residuen normalverteilt sind. Das spiegelt sich in zwei für den Test relevanten Größen wider:

Keyword-Clustering mit dem Levenshtein-Algorithmus

10. November 2018

Teil des intern verwendeten Data Mining Boards ist das Keyword-Clustering, das auf dem Levenshtein-Algorithmus basiert. Was sich im Zuge eines SEO-Audits als einmalige Fleißarbeit betiteln lässt, wird bei der Analyse von wöchentlichen und anders getakteten Reportings zu einer zeitaufwendigen Herausforderung. Der Levenshtein-Algorithmus kann ein grobes, aber automatisiertes Keyword-Clustering im Vorfeld erzeugen, sodass bei drei- bis…

Bayessche Conversion Rate Optimierung

9. November 2018

Conversion Rate Optimierung nach Bayesscher Statistik kam bereits 2013 einmal auf. Damals hat Chris Stucchio in seinem Beitrag dargelegt, wie man mithilfe von Wahrscheinlichkeitsverteilungen die Optimierung von CTR-Raten realisieren kann.

Social Media Metriken in Relation zu unternehmenseigenen KPIs

4. November 2018

(Auszug aus “Social Media Metrics” (Jörs et al. 2016)) Social Media spielt zunehmend eine bedeutsamere Rolle für die Unternehmen bei der Gestaltung des Media Mix (Peters et al. 2013). So geht man beispielsweise davon aus, dass Social Media Marketing bis zum Jahr 2019 21.4% des gesamten Marketingbudgets in den USA ausmachen wird (Soat 2014). Dennoch…

Dense-Fog-Index (DFI) | Online Marketing KPI | Online Marketing Basics

1. November 2018

Der Dense-Fog-Index (DFI) ist eine inoffzielle KPI, die das Verhältnis der Anzahl an Top10-Keywords zu Top100-Keywords misst. Die KPI ist einfach zu berechnen, sie steht allerdings in der Kritik für eine labile Aussagekraft bei stetig hohem Zuwachs an Dokumenten.

Digitale Warenkorb-Analyse durch multiple Regression

20. Oktober 2018

Ursprünglich war der Einsatz von bestehenden Python-Bibliotheken zur Durchführung einer multiplen Regression auf verschiedene digitale Metriken vorgesehen. Danach hat’s aber so sehr Spaß gemacht, da habe ich die Regressionsberechnung und viele Untersuchungsmethodiken in Python einfach eigenhändig umgesetzt.